CLOVA OCR Validation

개요

CLOVA OCR은 인식된 텍스트 값을 외부 서버를 통해 검증할 수 있는 외부 검증 기능을 제공하고 있습니다.

NCP 콘솔의 도메인에서 Template OCR에 제공되는 템플릿 빌더를 클릭하여 외부 검증 기능을 연동할 수 있습니다. 이후 특정 문서를 템플릿으로 설정한 다음, 우편번호 등 문서에서 추출한 값을 외부 검증서버로 보내면 검증 결과를 VALID 또는 INVALID로 수신할 수 있습니다.

검증 결과값은 Template OCR 응답 바디 의 "validationResult" 객체에 반영됩니다.

요청

요청 바디

CLOVA OCR Builder에서 외부 검증 연동을 설정하면 이미지 인식 결과 수신 시 외부 검증 결과가 함께 제공됩니다.

요청 예시

{
  "image": {
    "uid": "5bbb6c342f054b25a8af898b09bd1122",
    "name": "Test-Request",
    "inferResult": "SUCCESS",
    "message": "SUCCESS",
    "matchedTemplate": {
      "id": 266,
      "name": "EN-Front-2020"
    },
    "validationResult": {
      "result": "UNCHECKED"
    },
    "title": {
      "name": "2020 EN2B-Front",
      "boundingPoly": {
        "vertices": [
          {
            "x": 1148.3334,
            "y": 23.833334
          },
          {
            "x": 1423.5,
            "y": 23.833334
          },
          {
            "x": 1423.5,
            "y": 47.666668
          },
          {
            "x": 1148.3334,
            "y": 47.666668
          }
        ]
      },
      "inferText": "2020EN2B-Front",
      "inferConfidence": 0.99994594
    },
    "fields": [
      {
        "name": "1-Value",
        "valueType": "ALL",
        "boundingPoly": {
          "vertices": [
            {
              "x": 132.16667,
              "y": 491.83334
            },
            {
              "x": 197.16667,
              "y": 491.83334
            },
            {
              "x": 197.16667,
              "y": 546.0
            },
            {
              "x": 132.16667,
              "y": 546.0
            }
          ]
        },
        "inferText": "FIRST\nMIDDLE\nNAME",
        "inferConfidence": 0.99935573,
        "type": "NORMAL"
      },
      {
        "name": "2-Value",
        "valueType": "NUMERIC",
        "boundingPoly": {
          "vertices": [
            {
              "x": 223.98764,
              "y": 1148.0485
            },
            {
              "x": 263.99146,
              "y": 1148.049
            },
            {
              "x": 263.99606,
              "y": 1212.0457
            },
            {
              "x": 223.99258,
              "y": 1212.045
            }
          ]
        },
        "inferText": "",
        "inferConfidence": 0.84649235,
        "type": "NORMAL"
      },
      {
        "name": "3-Value",
        "valueType": "ALL",
        "boundingPoly": {
          "vertices": [
            {
              "x": 348.0137,
              "y": 1376.034
            },
            {
              "x": 507.0252,
              "y": 1376.0349
            },
            {
              "x": 507.0269,
              "y": 1416.0331
            },
            {
              "x": 348.01614,
              "y": 1416.0322
            }
          ]
        },
        "inferText": "",
        "inferConfidence": 0.9938921,
        "type": "MULTI_BOX",
        "subFields": [
          {
            "boundingPoly": {
              "vertices": [
                {
                  "x": 348.0137,
                  "y": 1376.034
                },
                {
                  "x": 385.51636,
                  "y": 1376.0349
                },
                {
                  "x": 385.51862,
                  "y": 1416.0306
                },
                {
                  "x": 348.01614,
                  "y": 1416.0298
                }
              ]
            },
            "inferText": "",
            "inferConfidence": 0.999991
          },
          {
            "boundingPoly": {
              "vertices": [
                {
                  "x": 388.51654,
                  "y": 1376.0349
                },
                {
                  "x": 426.01926,
                  "y": 1376.0356
                },
                {
                  "x": 426.02133,
                  "y": 1416.0315
                },
                {
                  "x": 388.51883,
                  "y": 1416.0306
                }
              ]
            },
            "inferText": "",
            "inferConfidence": 0.98254
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

응답

응답 바디

응답 예시

{
  "uid": "5bbb6c342f054b25a8af898b09bd1122",
  "result": "VALID",
  "message": "VALID message!"
}